W07 · 중간고사 예제 문제

고급 기계학습 1–6주차 내용을 아우르는 중간고사 대비 예제 문제 모음입니다. 기본 확률 법칙부터 커널 방법론까지 총 10문제로 구성되어 있습니다.

제작: 성신여자대학교 AI융합학부 고원준 (wjko@sungshin.ac.kr)

문제 목록

#	주제	실습
문제 1	기본 확률 법칙 — 베이즈 정리, 진단 검사	Python
문제 2	기댓값과 분산 — 조건부 분포, 이항 분포	Python
문제 3	베이지안 결정 이론 — 기대 손실, 결정 경계	Python
문제 4	최대가능도추정 — 가우시안, 과적합	—
문제 5	라그랑제 승수법 — 제약 최적화	—
문제 6	최소제곱법 — 정규방정식	Python
문제 7	선형 판별 함수 — 피셔 판별	Python
문제 8	확률적 분류 모델 — LDA/QDA	—
문제 9	라플라스 근사법 — 정규화 상수	Python
문제 10	커널 방법론 — 듀얼 표현	—

학습 방법

각 문제 페이지에서 풀이 및 해설은 접혀 있습니다. 먼저 스스로 풀어본 뒤 펼쳐서 확인하세요.